黄仁勋表态，NVIDIA不反CPU，但吐槽其单核性能太弱

在近期备受瞩目的 GTC 大会上，NVIDIA 的一系列动作犹如一颗重磅炸弹，在行业内激起了层层涟漪，除了发布 Rubin GPU 和全新的 LPU 等 AI 产品外，NVIDIA 推出的 Vera CPU 并首次对外销售，无疑成为了大会最耀眼的亮点之一。

黄仁勋在大会上对 Vera CPU 进行了着重介绍，他指出，Vera CPU 是全球首个专门为 AI 智能体及强化学习量身打造的 CPU，与传统 CPU 相比，它的效率提升至两倍，速度更是加快了 50%，NVIDIA 涉足 CPU 领域并非一时冲动之举，业内关于此事的传闻已有十几年之久，真正值得探讨的问题是，NVIDIA 的 Vera CPU 与 AMD、Intel 等传统 CPU 巨头的产品相比，究竟有哪些独特之处？又凭借什么吸引了几十家客户纷纷采购呢？

会后的采访中,黄仁勋详细阐述了 NVIDIA 造 CPU 的想法和理念，他明确表示，NVIDIA 并不反对 CPU，也无意挑战阿姆达尔定律，其目标并非取代 CPU，NVIDIA 一直都在采购最顶级甚至价格昂贵的 CPU，这是因为在整个计算体系中，CPU 的性能至关重要，CPU 性能无法达到顶级水平，那么价值数百万美元的加速芯片（主要指 GPU）的性能也会受到严重拖累。

以数据中心为例,在处理复杂的 AI 任务时，GPU 就像是一条宽敞的“主干道”，负责大规模的并行计算，CPU 则如同高速公路的入口，需要为 GPU 提供高效的指令调度和数据传输，CPU 性能不足，就如同入口过于狭窄，即使“主干道”再宽敞，整体的通行效率也会大打折扣，在长期的实践中，NVIDIA 发现传统通过增加晶体管数量的发展路径，已经难以满足当前 AI 时代的需求，NVIDIA 决定亲自下场，打造面向 AI 时代，尤其是智能体时代的 CPU。

黄仁勋还详细对比了传统 CPU 和 NVIDIA 要打造的 CPU 的差异，传统的 CPU 主要是为超大规模云服务设计的，其设计理念侧重于核心数量，认为核心越多越好，而单核性能的强弱则被放在了次要位置，这种设计导致了传统 CPU 单核性能较弱，在智能体时代，很多任务需要快速的单线程响应和处理，智能机器人在复杂环境中需要实时做出决策，自动驾驶汽车需要在瞬间对突发情况做出判断，这些任务都对 CPU 的单线程性能提出了极高的要求，而 NVIDIA 要打造的 CPU，核心在于强大的单线程表现和无敌的 IO 性能。

从 Vera CPU 的参数来看，它拥有 88 核并支持超线程，LPDDR5X 内存带宽达到 1.2TB/s，NVLink - C2C 带宽更是高达 1.8TB/s，其性能是 PCIe 6.0 的 7 倍，这充分体现了黄仁勋所说的无敌 IO 性能，目前 Vera CPU 的单线程性能究竟有多强，还缺乏可信的数据支撑，要让 ARM 架构的 Vera CPU 在单核性能上超越当前 x86 顶级产品，可能还需要一定的时间和技术积累。

NVIDIA 推出 Vera CPU 是其在 AI 时代的一次重要战略布局，它的出现为 CPU 市场带来了新的竞争和发展方向，也为 AI 和智能体技术的发展提供了新的可能性，对于游戏玩家来说，这也意味着未来在游戏体验上可能会有更多的惊喜，因为更强大的 CPU 性能将能够更好地支持游戏的运行，带来更流畅的画面和更真实的场景，更多一手游戏信息请关注慈云游戏网。